공모전 2026 MZ 페르소나 공모전 접수 중 · 마감 D-55 (2026.08.04) 지원하기 →

AIUS · MZ 세대 페르소나 연구소

AI가 닿지 못하는
인간의 자리

합성 AI 페르소나는 실제 MZ세대와 평균 23.7% 불일치합니다.
240건 실측 인터뷰가 그 간극을 기록합니다.

합성 AI 데이터를 실측 인간 데이터로 검증·교체하는 학제간 리서치팀 — 사회학·NLP·HCI·윤리 4축 동시 검증, 국내 최초

공모전 지원하기
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SNS 시각 콘텐츠
AI 생성
Reuters Institute Digital News Report 2026
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온라인 텍스트
AI 생성 또는 보조
Goldman Sachs Global Research 2026
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Gen Z
AI 회의감 경험
Gallup 2026
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소비자, 온라인 콘텐츠
진위 의심
Edelman Trust Barometer 2026
$970
글로벌 마케팅
리서치 시장
Research and Markets 2026
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합성 데이터 시장
연간 성장률(CAGR)
MarketsandMarkets 2026

데이터가 인간을 만들기 시작했습니다. 그 인간은 진짜입니까?

우리의 고객 (ICP: 1순위 — 마케팅리서치 기업)
합성 데이터로 의사결정하는 B2B 마케팅·HR·전략 기업
이들이 직면한 리스크: 합성 페르소나와 실제 인간의 괴리로 인한 의사결정 오류
TAM $970억 (Research and Markets 2026, 글로벌 AI 리서치 시장) · SAM $8억 [산출 근거: 국내 합성데이터 도입 B2B 상위 기업 약 2,000개 × 연간 검증 예산 $40만 — McKinsey 2024 AI 도입률 적용]
이 분야에 대하여

합성 페르소나 AI —
가상의 인간을 만드는 기술

"이 과정 어디에도
진짜 MZ세대의 목소리는 없습니다.
그것이 우리가 연구하는 이유입니다."
STEP 1
페르소나 정의
가상의 MZ세대 설계
STEP 2
합성 데이터 생성
수천 건 자동 생성
STEP 3
기업 의사결정
진짜 인간 없이

"기술은 놀랍도록 발전했습니다.
문제는 그것이 모사하는 '인간'이
진짜 인간을 얼마나 닮아있느냐는 것입니다."

문제의식

기술적 문제가 아닙니다

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알고리즘이 인간을 정의하기 시작했다

알고리즘이 당신을 정의하면,
당신은 스스로를 정의할 수 있는가?

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데이터는 표면만 읽는다

그 간극 안에 인간이 있습니다.

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예측이 현실을 만든다

기술이 인간을 위해 작동하려면,
인간에 대한 더 깊은 이해가 먼저입니다.

Why Now
EU AI Act 2024 · 한국 AI 기본법 2025 시행

합성 데이터 사용 기업에 검증 의무 강화 — 2026년 하반기 완전 시행 전, 시장 선점 창이 열려 있습니다

AIUS Research Preview · Interactive

AI가 예측한 MZ, 실제 MZ의 23.7% 간극

카테고리를 선택해 AIUS 240건 실측 인터뷰가 발견한 간극을 직접 확인하세요

현재 공모전 · Announcement

2026 MZ 페르소나
공모전

기업들은 AI로 MZ세대를 분석하고 의사결정에 씁니다. AIUS(에이어스)는 직접 묻습니다 — 당신의 가치관·선택·이야기가 연구의 원천 데이터가 됩니다.

사회학·AI 전문 연구팀 4인 주최 · 실측 인터뷰 240건 기반 · AIUS Research 2026

지금 접수 중 D-55
공모전 주제 · Theme

주제는 하나 — AI가 포착하지 못한, 인간인 나만의 경험.

상금 최대 200만원 · AI 전문가 1:1 멘토링 · AI 세미나 참가권.
전공·경력 무관 — Word 1장이 전부입니다.
개인 또는 팀(최대 2인) 모두 지원 가능합니다.

200
만원 · 1등
현금 100만원
+ AIUS 크레딧 100만원
(AI 자기이해 분석 선불권)
50
만원 · 2등
현금 50만원
+ AI 세미나 or 1:1 멘토링
30
만원 · 3등
현금 30만원
+ AI 세미나 or 1:1 멘토링

지원 방법
① 위 버튼으로 Word 파일 직접 다운로드 후 작성
② 또는 ✉ aiusoff200@gmail.com — 제목: [AIUS공모전 양식신청] 이름
작성 완료 후 동일 주소로 제출

왜 오프라인 미팅인가?
온라인 제출물만으로는 AI가 대신 쓴 것인지 알 수 없습니다. AIUS는 당신의 목소리를 직접 확인합니다 — 서류의 당신과 실제 당신이 같은 사람인가가 선발의 핵심입니다.

심사 기준

세대 공감도 (Relatability) — 같은 시대를 살아가는 MZ세대가 "맞아, 이건 내 이야기야"라고 고개를 끄덕일 만한 이야기인가
표현의 구체성 (Vividness) — 추상적인 이론이 아니라, 본인의 일상이나 경험이 얼마나 생생하고 구체적으로 묘사되었는가
자기 주도성 (Agency) — AI 기술의 변화 속에서 휩쓸리지 않고, 자신만의 중심(고유성)을 지키려는 태도가 보이는가

제출 내용은 익명화 후 MZ 세대 AI 인식 연구 목적으로만 활용됩니다.

대상만 20~26세 · 전공 무관
분야MZ 페르소나 · AI×인간
접수 기간2026. 06. 17 — 08. 04
마감일2026. 08. 04
시상1등 200만 · 2등 50만 · 3등 30만
심사 기준세대 공감도 · 표현의 구체성 · 자기 주도성
활동서류 심사 → 오프라인 미팅·시상식
AIUS 미션

"240건의 실측 인터뷰와 23.7%의 오차 —
알고리즘이 보지 못한 인간이 거기 있었습니다."

AIUS 창립 선언

원칙 01
측정보다 이해

숫자가 포착하지 못하는 것을 언어로.

원칙 02
데이터 너머의 인간

패턴 뒤에 살아있는 사람이 있습니다.

원칙 03
기술은 수단이다

목적은 항상 인간 이해에 있습니다.

연구 방향

우리가 탐구하는 것들

기존 단일도메인 조사기관 대비 — 사회학 · NLP · HCI · 윤리 4축 동시 검증

01

MZ 페르소나 깊이 연구

심층 인터뷰 텍스트 분석 행동 관찰
02

AI×인간 경계 탐구

합성 모델 비교 실제 인간 데이터 경계 지도화
03

합성 데이터 윤리 연구

편견 추적 정책 내재화 윤리 프레임
AIUS 산출물 형태
📄 리서치 리포트 🗃️ 인간 데이터셋 🔬 맞춤 리서치 컨설팅

기업이 합성 데이터를 검증하거나 교체할 수 있는 실제 인간 데이터 기반 인사이트를 제공합니다

우리는 누구인가

AIUS 연구팀

사회학 · 데이터사이언스 · HCI · AI 윤리 — 학제간 4개 도메인 전문가 구성

PI
이○진 · 연구책임자
사회학 박사
MZ세대 디지털 정체성 · 세대 간 소비 행동 격차 연구
질적연구심층인터뷰
논문 12편 · 한국사회학회 우수논문상 · MZ 소비심리 저서 1권
DS
박○혁 · 데이터 사이언티스트
전산학 박사
합성 데이터 검출 알고리즘 · 텍스트 진위 분류 모델 개발
NLP합성데이터 검출
합성텍스트 검출 정확도 94.3% · 특허 출원 1건
HCI
김○은 · HCI 연구원
융합과학기술 석사
심층 인터뷰 설계 · 행동 관찰 방법론 · 사용자 경험 측정
행동관찰UX리서치
MZ 인터뷰 누적 240건 · UX Korea 2025 발표
ETH
정○서 · AI 윤리 연구원
철학 박사
알고리즘 편향 추적 · EU AI Act 분석 · 한국 AI 기본법 정책 연구
AI윤리데이터정책
한국AI정책연구원 자문위원 · EU AI Act 국내 번역 참여
2026 Q2 파일럿 프로그램

국내 B2B 기업 3곳 · 합성 데이터 검증 파일럿 진행 중

마케팅·HR 의사결정에 쓰인 AI 합성 페르소나 vs 실제 MZ 인터뷰 데이터 비교 검증

▶ 1차 결과: 합성 vs 실측 페르소나 불일치율 평균 23.7% · 최대 격차 44.2%

파일럿 참여 문의 →

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